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ChatGPT 在上述应用中依然属于一种工具，它更像是一种进阶的、封装好的搜索工具，它做的事情是「在自己的知识库中搜索到它认为切题的信息，将它们组装成与人类对话的自然语言格式输出」。一般来说，当人类员工使用搜索引擎查找信息时，也必须完成上述步骤。这类步骤如果可以用 ChatGPT 完成，当然能显著地提升工作效率，它对人类员工的作用，目前类似于 Excel 宏或者 Python 这种办公自动化的工具。

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ChatGPT 可以理解为对搜索引擎的增强，所以使用者也需要有一种「搜索」心态。在搜索引擎出现之前，一些专业人士的能力表现，是他们强大的记忆力，他们可以直接背诵工作需要了解的内容，被美誉为「活字典」「活地图」。之后这种能力被检索能力所取代，也就是有些人很困惑的「为什么我无论如何都找不到的内容，你这边一搜就有」。虽然假设某种情况让企业断网之后，此类「搜索人才」可能一无是处，但这并不影响他们在当前完成工作的效率更高。今后，检索能力将一定程度让位于 prompt（指令）能力，即所谓的「指令工程学」（prompt engineering）将成为一门「显学」。

ChatGPT 并非能完成同类任务的**一种 AI 工具，其它基于 AI 并且输出格式是自然语言的工具，其实各家厂商都在做。典型的是微软的 CRM/ERP 产品 Dynamics 365。根据之前在一次微软中国活动上了解的，当人类话务员接入 Dynamics 365 来处理客服电话录音时，它可以分析顾客谈话中的关键节点，将其中提到的关键词格式化以备查询；如果预先录入的话术中有应对同类问题的部分，它会在屏幕上弹出提示，让话务员想到可以用这一部分知识来回答顾客的问题。它还可以分析出顾客某一段会话的语气，提醒话务员采取恰当的方式应对。

如果熟练使用 ChatGPT，假设岗位数量不变，每位员工在各自岗位上的劳动强度确实会降低。可以预见，在企业需要裁员的时候，可以保留更少的人来完成跟以前相同的工作量。不过，它削减人类劳动力的程度并不能达到 100% 砍掉人类岗位那么「理想」。