【原创】chatgpt-八秒ai人工客服-智能客服

ChatGPT带来AI技术范式革新

ChatGPT的诞生，对于谷歌、百度等科技巨头而言是很焦虑，但ChatGPT的冲击力不仅止于此。它真正让所有人都感到吃惊的，是背后大模型的创建和学习能力。

事实上，在ChatGPT推出之前，国内外已有不少大模型。

但相比其他大模型，ChatGPT在AI的技术路线和训练方式上的变革，带来了业界意料之外的突破。

ChatGPT最近很火，用国内版的chatgpt#八秒ai

如需有更多开发需求请联系我们13809709710或者加二维码

首先，ChatGPT有一个非常强大的技术底座，也就是InstructGPT模型。这个模型的论文刚发出来时，没有引起特别大的反响。

此前，GPT与BERT模型路线一直在竞争，2018年时BERT模型先赢了，但GPT模型路线一直没放弃，模型参数和数据规模越做越大，最终结合人工反馈增强学习(RLHF)，在ChatGPT上取得了重大突破，效果上反超了BERT模型路线。

其次，ChatGPT引入了强化学习机制，在新版本上引入了人工标注的数据，通过人类的反馈，有针对性地进行优化。

其中的难度在于，建立怎样的强化学习机制。

此前，在下围棋的AI中，强化学习是用胜负做反馈。但对于ChatGPT如此开放的系统，是没有明确的反馈机制的。

过去业界也尝试了强化学习机制，但很多都不太成功，ChatGPT在这件事上取得了突破。

第三，ChatGPT在数据质量和多样性上非常讲究。

OpenAI雇佣了一个数十人的数据团队，其实ChatGPT强化学习的数据量并不大，但对数据多样性、标注体系都有精巧的设计，让数据发挥出了强大的作用，这是非常值得业界借鉴的地方。

虽然一些业内人士认为，在ChatGPT所涉及的技术上，中美是“平级”的，但华为诺亚方舟实验室语音语义首席科学家刘群坦承，中国在技术上还是有差距的。

其中一个是基础模型本身的差距，虽然国内训练了很多万亿模型或者是几千亿的模型，但训练的充分程度，是远远不够的。