【揭秘】虚拟人直播开发-虚拟人开发系统-虚拟人形象制作

形象设计打造一副好看的“皮囊”

在创造一个虚拟人时，**步通常也需要先进行形象设计和建模，然后再结合渲染引擎实现对人物模型的驱动。根据呈现形式，它有2D和3D两大类，其中3D是目前也是往后虚拟人的主流形象。

3D人物形象的生成过程，涉及的一个核心技术是3D建模。简单来说就是利用三维制作软件通过虚拟三维空间构建出具有三维数据的模型。目前已经在工业、电影等领域广为使用。我们非常熟悉的《阿凡达》电影中的角色特效，主要就是基于3D建模+CG（计算机动画）实现的。

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随着近年来虚拟人制作需求量的增加，3D建模的缺点开始显现出来。举例来说，它生成的往往是一个静态模型，在绑定关键点之后，需要借助真人（中之人）通过动作捕捉设备进行形体、眼神、动作等的捕捉，然后才能进行驱动和渲染——在虚拟人技术类别中，这被划分为“真人驱动型”虚拟人。一般而言，它的生产周期更长，成本也比较高。

与之对应的是“算法驱动型”虚拟人。它基于的是深度学习模型的三维场景表达和对应的神经渲染管线，可以自驱动学习模特说话时的唇动、表情、语音，以及姿态和动作等等，不仅无需真人参与，还可以实现更快速的渲染，降低制作成本。所以，这种技术方法更适用于虚拟人的规模化制作。

非常典型的一个代表是华智冰、N小黑都是通过小冰框架的深度神经网络渲染技术（XNR）生成的。这种技术路径选择与特定的应用场景有一定的关系。